L'intelligence artificielle appliquée à l'analyse d'imagerie médicale : sénologie, cardiologie interventionnelle

Dans un monde en mutation, confronté à la pénurie croissante de professionnels de santé et à une pression budgétaire accrue, l'intelligence artificielle (IA) apparaît comme un outil pratique pour garantir un accès équitable à des soins de qualité. À la croisée de l'ingénierie, de la médecine et de l'informatique, ce travail de recherche propose une contribution scientifique de tout premier plan à l'essor de l'IA appliquée à l'imagerie médicale.

L'auteur développe, teste et optimise des algorithmes capables d'assister le diagnostic du cancer du sein et des sténoses coronariennes - deux pathologies parmi les plus fréquentes et les plus mortelles au niveau mondial. Ce travail repose sur l'analyse de bases de données médicales, collectées dans des hôpitaux belges, et propose des solutions concrètes pour répondre à un défi crucial : améliorer la détection précoce des maladies, tout en allégeant la charge de travail des médecins.

Ce travail se distingue aussi par l'attention portée aux enjeux éthiques et techniques liés à la protection des données. Il intègre une réflexion approfondie sur la confidentialité des informations médicales, la cybersécurité et les défis posés par le partage de données entre établissements, tout en explorant des solutions permettant de concilier innovation technologique et respect des cadres réglementaires.